Predictive maintenance in de Utiliteitsbouw

– Voor u gevonden op Internet –

Veel partijen binnen de utiliteitsbouw verkennen de mogelijkheden voor predictive maintenance, een veelbelovende onderhoudsstrategie voor assets. Toch zet vrijwel geen enkele partij er volledig op in, iedereen kijkt naar elkaar. Wat is wijsheid? Als onderhoudsserviceverlener zelf een predictive maintenance platform ontwikkelen of komen producenten of softwareontwikkelaars straks met kant-en-klare oplossingen? In dit artikel laat Berenschot haar licht schijnen over deze kwestie. Via nevenstaande link kunt u het gehele rapport downloaden.

 

 

 

 

 

One thought on “Predictive maintenance in de Utiliteitsbouw

  1. Voor het implementeren van predictive maintenance zijn er op dit moment een aantal onderdelen in het proces waar lastig beslissende keuzes in te maken zijn en dan is afwachten in ieder geval veiliger (lijkt het). Voor het verzamelen van sensorinformatie zijn er al ruim 100 serieuze platformen waarvan 10 marktleiders en ieder heeft zijn voor of nadelen. Ook de sensoren zelf is al een serieus onderwerp en dan komt daar nog de data specialist bij die de data moet omzetten in slimme informatie en daarbij de brug moet kunnen slaan met de business. Vervolgens moet die informatie ook nog eens omgezet worden in uitvoerende acties in het proces met terugkoppeling naar de klant waarbij ook nog een validatie met het servicecontract moet plaatsvinden. Voor een optimale klantbeleving is er dus best wel wat werk te verzetten en zijn er lastige keuzes te maken, zeker als je het volledige proces in ogenschouw neemt tot en met de automatische planning en afhandeling van de werkopdracht bij de klant. De technieken zijn allemaal beschikbaar maar teveel partijen proberen hun eigen exclusiviteit af te dwingen op een procesonderdeel. Kijk vooral naar de integratie van het volledige proces.

Geef een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit /  Bijwerken )

Google photo

Je reageert onder je Google account. Log uit /  Bijwerken )

Twitter-afbeelding

Je reageert onder je Twitter account. Log uit /  Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit /  Bijwerken )

Verbinden met %s

Deze site gebruikt Akismet om spam te bestrijden. Ontdek hoe de data van je reactie verwerkt wordt.